La prevenzione delle frodi nei pagamenti è un problema complesso: i casi fraudolenti sono rari, le decisioni devono essere prese in pochi millisecondi e ogni errore ha un impatto diretto su costi e customer experience.
In questo talk presenterò Artemis, un sistema di Machine Learning in produzione per la rilevazione delle frodi su transazioni e-commerce, utilizzato su milioni di carte e oltre un milione di transazioni al giorno.
Vedremo:
Condividerò inoltre risultati e principali lesson learned nello sviluppo di sistemi ML critici per il business.